強(qiáng)大なデータのミドルオフィスの建設(shè)、オンライン?オフラインのデジタル化の実現(xiàn)、「人と貨物置き場(chǎng)」の再構(gòu)築はニューリテールの重要な一部である。業(yè)界関係者は、2018年はビッグデータが技術(shù)段階から応用段階に急発展する1年で、今後はモノのインターネット、ブロックチェーン、スマートシティ、AR、VR、AI、音聲認(rèn)識(shí)などで注目され、近い將來(lái)にリテール業(yè)の未來(lái)を大きく変える可能性があると見ている。

実店舗の小売データの応用は始まったばかり

　高鑫零售が発表した年間報(bào)告によると、同社の2017年の売上高は1023億2000萬(wàn)元で前年比1.9%増、純利益は30億2000萬(wàn)元で14.9%増だった。アリババが高鑫零售に資本參入して1年目であり、招商証券は、アリババの高鑫への出資は短期間で高鑫の業(yè)績(jī)を大幅に改善することはできなかったが、アリババのインターネット要素とビッグデータはオンライン?オフラインの整合を加速化したと示した。

　アリババと高鑫の提攜は現(xiàn)在、オンラインのビッグデータが実店舗の商品管理を指導(dǎo)している狀態(tài)である。大潤(rùn)発の華東地區(qū)20都市にある167店舗は天貓超市の商品100萬(wàn)點(diǎn)を販売している。これらはアリババのビッグデータが周辺の消費(fèi)者の嗜好に合わせ、天貓のサプライチェーンをもとに選んだもの。招商証券は、これらの商品の販売狀況は良し悪しあるが、全體的に店舗の経営體系と業(yè)務(wù)を繋いでいるとした。

　形式と技術(shù)の優(yōu)位性により、オンラインの販売データの収集とビッグデータ技術(shù)は応用が進(jìn)んでいる。一方、実店舗のビッグデータ技術(shù)の応用はまだ初期段階にある。中國(guó)連鎖経営協(xié)會(huì)の裴亮?xí)L(zhǎng)は以前、「ビッグデータ技術(shù)の小売業(yè)における応用はまだ発揮されておらず、現(xiàn)狀を見ると小売企業(yè)はビッグデータを把握していない。どのようにビッグデータを把握する企業(yè)と提攜し、ビッグデータの小売業(yè)への応用を共同で開始するかはまだ模索中だ」と話している。

　発展の現(xiàn)狀を見ると、実店舗のビッグデータ技術(shù)はまず、データ収集が難點(diǎn)である。専門家は、実店舗は技術(shù)面の制限と消費(fèi)者に決まった行動(dòng)法則がないことにより、消費(fèi)者のIDデータを商品販売、在庫(kù)、物流などのデータとリンクさせることは難しく、中でも消費(fèi)者の店內(nèi)での行動(dòng)傾向のデータを取得するのは困難だと指摘する。

　この面において、店舗の優(yōu)位性とインターネット要素を持つ小売企業(yè)は優(yōu)位に立っている。蘇寧易購(gòu)は『中國(guó)証券報(bào)』の記者に対し、実店舗の顧客データを分析する「蘇寧北斗」システムの全面的構(gòu)築に著手したと明かした。これが導(dǎo)入されれば、蘇寧易購(gòu)は実店舗でネット上に似た運(yùn)営ロジックを採(cǎi)用し、入店、店內(nèi)での行動(dòng)の変化をもとにオンラインでの閲覧を分析でき、商品の配置、利用者の習(xí)慣の分析に大きな役目を果たす。2019年までに、蘇寧易購(gòu)は顔認(rèn)証システムと北斗システムを組み合わせ、より正確なデータ観測(cè)を?qū)g現(xiàn)し、會(huì)員サービス、運(yùn)営の合理化にデータを提供する見通し。